内容:
ChatGPT API实现多轮对话与AI大模型学习指南
1. 前言
介绍ChatGPT API在多轮对话数据标注中的应用背景。
强调API需从OpenAI官网获取，并提示代码中的API Key需替换为个人有效密钥。
2. 实战代码：多轮对话实现
2.1 基础代码
功能：通过ChatGPT API实现交互式多轮对话。
核心代码：
导入openai库并设置API Key。
定义talk_with函数，支持持续对话直至用户输入为空。
使用gpt-3.5-turbo模型，维护message_history列表存储对话上下文。
2.2 角色定制
示例：将角色设置为学习导师（StudySenseiGPT），提供高效学习建议。
代码修改：
python
复制
下载
persona=\”You are StudySenseiGPT specializing in study techniques…\”
输出示例：
用户提问考试复习方法（how to study ultra-effectively for exams?），GPT返回分点建议。
用户提问短时间恢复状态（how to reset in very limited time?），GPT提供快速调整策略。
2.3 注意事项
对话间隔5秒（time.sleep(5)），避免频繁请求。
角色参数（persona）需根据场景调整，参考链接文章17-用好ChatGPT之准确分配角色。
3. AI大模型学习资源
3.1 学习路线
提供AI大模型入门思维导图、学习书籍、行业报告及实战案例。
附学习路线图（image5.jpeg），涵盖从基础到进阶的知识体系。
3.2 项目案例
展示实际应用场景（image6.jpeg），如模型训练、部署及优化。
案例截图（image7.jpeg）演示技术细节与效果。
3.3 就业支持
条件：理工科/经管类专业或软件开发工程师，统招本科及以上学历。
薪资保障：
一线城市≥20,000元，二线城市≥15,000元，未达标补差额。
1. 前言
介绍ChatGPT API在多轮对话数据标注中的应用背景。
强调API需从OpenAI官网获取，并提示代码中的API Key需替换为个人有效密钥。
2. 实战代码：多轮对话实现
2.1 基础代码
功能：通过ChatGPT API实现交互式多轮对话。
核心代码：
导入openai库并设置API Key。
定义talk_with函数，支持持续对话直至用户输入为空。
使用gpt-3.5-turbo模型，维护message_history列表存储对话上下文。
2.2 角色定制
示例：将角色设置为学习导师（StudySenseiGPT），提供高效学习建议。
代码修改：
python
复制
下载
persona=\”You are StudySenseiGPT specializing in study techniques…\”
输出示例：
用户提问考试复习方法（how to study ultra-effectively for exams?），GPT返回分点建议。
用户提问短时间恢复状态（how to reset in very limited time?），GPT提供快速调整策略。
2.3 注意事项
对话间隔5秒（time.sleep(5)），避免频繁请求。
角色参数（persona）需根据场景调整，参考链接文章17-用好ChatGPT之准确分配角色。
3. AI大模型学习资源
3.1 学习路线
提供AI大模型入门思维导图、学习书籍、行业报告及实战案例。
附学习路线图（image5.jpeg），涵盖从基础到进阶的知识体系。
3.2 项目案例
展示实际应用场景（image6.jpeg），如模型训练、部署及优化。
案例截图（image7.jpeg）演示技术细节与效果。
3.3 就业支持
条件：理工科/经管类专业或软件开发工程师，统招本科及以上学历。
薪资保障：
一线城市≥20,000元，二线城市≥15,000元，未达标补差额。
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评论:
- ChatGPT搭子
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